在答复“大模子看病可否信赖”前，申城好网民专家、复旦大学附属西岳医院普外科副传授周易明先举了一个真实案例：一名患者胃上部溃疡伴巨大穿孔，按照临床诊疗指南应全胃切除，通用大模子也发起全胃切除，却紧接着给出一个让人啼笑皆非的发起“术后利用质子泵克制剂（一种克制胃酸的药物）防备应急性溃疡”——胃已全部切除，何谈克制胃酸？
当前，患者带AI大模子就医的话题热度很高。周易明和AI创业团队团结研发的医学AI引擎“KnowS”是国内首个面向临床大夫的专业AI医学知识引擎，克日已通过结果转化乐成落地，正资助天下31个省市医护诊疗。作为从业10余年而且懂大模子架构和原理的大夫，他明白表现，公众应审慎参考大模子发起，不可轻信，并给出了具体来由。
AI幻觉、数据更新不实时都大概误导
最大的题目是不少大模子存在“AI幻觉”。大模子给出的结论看似有凭有据，但实在并不公道。“医疗工作容错率很低，一个很小的不对，就大概导致不可拯救的结果。以是，‘AI幻觉’非常可骇，但平凡人无法辨认。”周易明说。
大夫们在利用通用大模子时，还发现通用大模子缺乏明白医学逻辑的本领，给出的发起看似专业，实在含糊其词，并禁绝确。比方，在一个复杂直肠癌病例中，患者直肠系膜淋巴结阴性，但右侧侧方淋巴结猜疑转移，8毫米大。大夫必要判定患者先开刀照旧先做放化疗。对此，通用大模子表现“需联合影像学特性，进一步明白淋巴结性子再做决定”。然而，根据最新专家共识，淋巴结短径大于7毫米即可临床判定为转移。可见，大模子固然找到了精确的文献，而且给出的发起方向精确，却没有明白“怎样判定侧方淋巴结是否转移”的医学逻辑，从而给出不敷正确的答案。
周易明还指出，公众利用的通常是通用大模子，而非医学专业大模子，常常存在数据更新耽误等题目，致使大模子给出的诊疗发起不符合最新的临床诊疗指南，同样引发错误诊疗。
好比，结直肠癌患者术后服用阿司匹林是临床诊疗指南中的发起，但差别群体、差别病情有不一样的用药发起，而且2025年最新版的大夫接纳临床指南对用药发起举行了大幅度更新。但是，当大夫测试差别通用大模子时，发现大部门都没有实时更新，极易误导患者和大夫——究竟上，这也是西岳医院大夫和AI创业团队团结研发“KnowS”的紧张缘故原由，通过及时更新和锁定命据库，确保“KnowS”收录和提供的内容是最新且正确的医疗研究结果，更好地资助医护职员查找临床治疗资料。
具备医学知识，但是缺乏医学头脑
也有患者扣问，假如平凡人用专业的医用大模子，是不是就能得到正确的诊疗发起了呢？答案同样存疑。
周易明说，“怎么问”大模子非常紧张。大模子拥有巨大的数据库，简朴来说，就是它确实具备充实的医疗知识。但是，不少通用大模子并不能像大夫那样思索，平凡患者也不知道怎样从知识库中找出最得当本身的发起。大夫在上岗前，都会颠末严酷的培训，这种培训不但是知识积聚，更是头脑模式锻炼。以是，大夫问诊也是一门学问，问得精准、清除干扰信息，然后根据个体环境与医疗知识库联合，订定符合的诊疗方案。
对平凡患者来说，扣问大模子时，每每事无巨细都会问，却不知道哪些必要重点关注，哪些是干扰信息。患者问得越多，大模子的答复也越多，终极导致信息繁杂，患者反而无所适从。
“实在，不但患者大概问错重点，大夫也会问错方向。这也是专业医用大模子正在积极办理的题目。”周易明说，“KnowS”也在不停优化，以便进步大模子的“诊疗头脑”本领：一方面接纳树状头脑，确保思量题目全面无遗漏；另一方面运用链式头脑，将诊疗环节拆解，力图每个环节的答复都更明白、更简便。
别的，通用大模子的多模态处置惩罚本领也较为有限。简朴来说，它能提供笔墨发起，却无法 “读懂” 图片类信息。就诊时，患者自述、图文查抄陈诉等都是紧张的底子信息，但大模子无法同时处置惩罚这些多元内容，难以完备把握患者环境，天然无法给出正确的诊疗发起。
平凡人看病可以如许用大模子
“请患者不要轻信大模子，并非通盘否定它的代价。”周易明夸大，“公众完全可以借助通用大模子，弥补自身与大夫之间的医学知识差距，进而提拔医患沟通的服从。简朴说，就是能‘更听懂大夫在讲什么’，制止因专业术语隔阂导致的沟通不畅。”
他进一步表明，这背后正是人工智能大模子遵照的DIKW逻辑：从网络零星的原始数据（Data），到加工解读为故意义的信息（Information），再整合归纳为可用于举措引导的知识（Knowledge），终极朝着能举行决议和创造的聪明（Wisdom）层层递进。用做饭类比的话，买菜是数据收罗，洗切是加工信息，菜谱是知识储备，真正能做出一桌鲜味的饭才是聪明。这套逻辑也是大模子处置惩罚信息、天生内容的焦点框架。当前通用大模子的上风，恰恰表现在医疗数据的网络与信息的整理上。对公众而言，既能通过它快速储备底子医学知识，好比提前相识自身症状相干的疾病知识，制止就诊时“一问三不知”；也能提前理清求医思绪，让问诊更有针对性。
“进一步说，假如病程较长，病情相对比力复杂的环境下，患者或眷属假如具备肯定的AI利用履历和医学知识，还可以用大模子看成本身的‘就诊小秘书’，对已有的就诊资料举行梳理、提炼和总结。”周易明增补道，“如许在向大夫报告病情时，能更加条理清楚，淘汰冗余，资助大夫更快得到焦点信息。固然，这绝非对患者的硬性要求，更不是让患者只带着大模子的结论就诊。而是在条件答应时，将大模子整理的内容与原始查抄陈诉、病历一起带给大夫——前者帮大夫‘快速抓重点’，后者确保信息‘真实无毛病’，终极让大夫更高效、正确地把握病情。”
（原标题为《上海三甲医院大夫详解：平凡人看病怎样用好大模子》）
